他的AI没有选择权。

他的AI会从周围人的反应中获取信息，来判断应该做出什么样的选择。

也就是说，如果是以前的人工智能，当它眼前摆着两条路时，它需要选择走上一条路；当它面前是十条路时，它只能重复进行选择，直到最后只剩下两个选择时，选择其中一条。

而如果是他的AI，它会一次获取这十条路的信息，再进行一次选择就可以得出结果。

这的确是一个进步，只是似乎没有那么伟大。

有人提出置疑。

也有人立刻就明白了这是一项什么样的改变！

一个人工智能是不可能仅仅面对十条路这样的选择的，它们的计算非常庞大，速度非常快。

而信息的来源也可以更加复杂。

对以前的人工智能来说，每次只能处理两个信息。对孔明的AI来说，却可以将复杂的信息只进行一次处理——这非常符合人类的思考模式！

一个人站在路口时，他会考虑的前方的交通灯要花多少时间，这条路上的路况如何，路上的车辆有多少，同路的人行有多少，逆行的行人有多少。

现在是什么时间？

他一会儿要去办什么事？

他在这个路口要花多少时间？

他去办的事要花多少时间？

等他办完事是几点？总共花了多少时间？

甚至还有一些无关的信息会一起汇入他的脑海。

身边这个女孩子穿的裙子的长短；

旁边这个老人会不会摔倒；

对面的那辆车是什么牌子的？

这个路口有没有警察？

路对面有一家店可以买到香烟；

他闻到了炸鸡的香味。

……

等等。

那么这个人下一步可能会去买炸鸡。

也可能过了路口以后先去买一包烟。

他还可能因为过多关注身边的女孩子而错过交通灯。

他也可能为了避让老人而换另一个方向走。

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