他这脸色可不是这么说的。

苏允白心里微微一叹，到底还是下了车。

她在离霍启年家门口几步远的地方站定，目送他慢吞吞地进了门，在门后忽然很明显地踉跄了下。

苏允白下意识往前走了几步，搀着他的胳膊。

然后，她就被霍启年一把揽在了怀里。

苏允白已经开始觉得生气了。

他果然是在使诈！

霍启年身上的酒气很浓，脸色已经带了潮红，看着苏允白的眼神却幽深得吓人。

他道：允白，你抬头看槲寄生。

苏允白下意识抬头。

霍启年家门口内侧挂着一个槲寄生圈，而她和他的位置，正好就在槲寄生下。

圣诞节，站在槲寄生下的男女，不能拒绝亲吻。

苏允白有一点慌，但更多的是觉得生气。

她就不该心软。

他是故意的！

霍启年垂眼看着她，眼神很幽深。

他低下头来，却没有趁人之危，而只是把唇贴在苏允白眉心，很虔诚地吻了吻，万分珍重的样子。

苏允白一怔。

霍启年的额头贴着她的，一手轻轻摩梭着她的鬓角，一双眼睛里像是溶了星光：不过我们都是中国人，只过一半的洋节好了。

允白，MerryChristmas。

苏允白看着他，心跳没忍住漏了一拍。

这是2019年的圣诞节。

96.第96章允白，我要回国了

苏允白对自己的表现很不满意。

霍启年是个十分会抓机会的人,说得难听点，他甚至可以称得上是心机深沉。她明明知道他的性子，却还是不够警惕。

那个眉心吻后,她甚至都能看清霍启年眼底的喜悦和激动他多么精明的人，肯定被她的反应鼓舞到了。

这也就意味着,接下来迎接她的将是变本加厉的霍启年式狂轰滥炸。

苏允白只要一想到这个，就隐隐觉得头疼。

她决定这一整个寒假都不给他好脸色他就是那种蹬鼻子上脸的人,实在不能惯着。

但苏允白的这个计划并没有来得及施行。甚至是霍启年自己,也没有趁热打铁。他们的注意力都被另外一件事吸引了

这个圣诞节过后不久,国内开始流行起一种呼吸道传染疾病

后来苏允白再回想起这段时间的经历,总有种自己生活在一个魔幻现实主义世界中之感世界变成了她完全无法理解的样子。

某种程度上说,她对整个世界的认知，因此被重新塑造了一遍。

把视角放在当下,没人知道事情该如何结束。这种茫然无望之感，让人心生恐慌。

当下这个阶段,美国这边没听说什么相关的病例，两人因此不约而同地关注着国内的新闻,却又维持着一种古怪的默契,彼此都不在对方面前谈及。

苏允白能感觉到，霍启年一天比一天焦躁。这放在他身上，已经很不同寻常了。

他经常会沉着脸若有所思,又看着苏允白欲言又止。

苏允白心里隐隐有些猜测。

二月中旬的某一天,苏允白的猜测得到了验证

这天她刚从学校回来,在他家门口看见了静静站着的霍启年。

他不是一个人来的。在他身边，还有几张苏允白熟悉的面孔霍启年的两位助理，霍氏的一位副总，三位集团高管。

他们簇拥着霍启年,跟着他站在二月份的雪地里。而被簇拥着的那个人，正蹙着眉凝神想着什么，连苏允白汽车的引擎声都没能打断他的思绪。

苏允白下了车，合上车门。

这沉沉的关门声终于引来了霍启年的注意。他抬眼看了过来，抿了抿唇，眉梢微压，神色很压抑，以至于苏允白第一时间甚至没能读懂他的情绪。

霍启年看着苏允白，喉结很明显地动了动，像是凝了很多想说的话。可最终，他只是深深地吸了口气，仿佛要将自己的情绪尽数压回去。

他道：允白，我需要你的帮助。

两个小时后，苏允白家的书房坐了好几个人，人手一部电脑。

同时，霍氏集团内部专属的线上网络会议室里，先后进来了二十二个人，再加上他们这边的六个人，一共二十八个人。

电脑屏幕显出的分屏窗口里，大多数人都正襟危坐，面色严肃。

霍启年先开了口，声音很沉稳：各位好，我是霍启年。相信大家都知道本次会议的目的了我们正在发展并完善我们的智能医疗系统，希望为这一次的呼吸道疾病的诊断和救治做出我们自己的贡献。

世情艰难，但我相信这都是一时困苦。这段时间，希望我们同舟共济，相互扶持

集团不会忘记你们的付出

我们邀请到的技术顾问是R大物理系医学物理专业的副教授苏允白苏副教授。苏副教授的课题包括图像后处理，图像降噪，AI自动勾画靶区

在此之前，她还是我们集团投资的产品TargetR的研发者，相信在座的大多数人都对她不陌生。

在苏副教授开始讲解她的科研成果之前，各位先介绍一下自己。

电脑屏幕的小窗口上，一个个麦克风先后亮起。

各位好，我是霍氏科技部副部长张志恒

市场部部长徐方杰

霍氏旗下茂盛医疗智能医疗组组长郑

霍氏领航科技研发部部长龚少文

总的来说，这与会的二十八个人里，除了那些能直接拍板决定霍氏大策略的领导们以及那些跟市场调研相关的人之外，大多数都是霍氏智能医疗大课题下的各个研发骨干。

霍启年对着镜头比了一个请的手势，道：徐部长，请你先为我们说一说，市场或者说现阶段，什么样的技术以及什么样的医疗功能是最紧缺、最被需要的。

好的。目前这个阶段，我们最想做的其实就一点，帮助医护人员快速确认患者的病情并完成轻重症分流。

眼下确认病情主要靠各种症状，但这其实是不够准确的，有了症状后还得去拍胸片，通过CT片子确诊。

如今医疗资源紧缺，我们希望智能医疗能帮助医护人员读片并确认病症，由此缓解医疗人员的压力。

除此之外，我们还希望能帮助研发一种快速的检测手段来确认一个患者到底是不是被感染。当然，这是第二个计划了

等徐部长的话说完，霍启年下意识想抬头看苏允白，但又忍住了。

他还是对着镜头，沉稳道：苏教授，我没记错的话，CT片子确诊病例这正是你的课题之一？

苏允白点了点头。

是的。各位的时间应该都比较紧张，我就跳过寒暄，直接进入正题了。

针对智能医疗读片并帮助确认病情这一功能，我认为可以将三大技术结合起来

苏允白分享了自己的屏幕，点开ppt。

第一种，AI靶区自动勾画技术，这其实也算是图像识别技术的一类。我之所以主提这个，是因为这个技术在TargetR里已经用上了

所谓靶区自动勾画技术，通俗而言，就是当你提供了CT片子，AI会读取片子的信息，从而判断出哪个位置得了肿瘤，并将肿瘤的区域给勾画出来，其精度可以达到

同样的道理可以用在本次的患者胸部CT上。目前我们都知道，患者的肺部会出现不同程度的纤维化，而这是确诊的重要依据之一。

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