“没问题。进行参数调整之后，将刚才建立的人体模型进行全面动态演示。注意录入所有的动态感应节点的相对位置信息。”

火羽消化了一下才慢悠悠地回答：“牵涉到多项连续性操作，遇到问题将随时提出。确认进行吗？”

林闻方松了口气，赶紧说：“确认。”

在这种繁复的数据处理方面，火羽要顶得上好多个普通研究员。她有完美而强大的逻辑性，她不会犯错，不会疲劳，没有每天八个小时的工作时间限定，不会和同事有这样那样的互动影响心情，甚至连午休也不需要。

即使是这样，林闻方过了一个小时去扫了一眼火羽的进度，还是只有10都不到。两个截然不同的数据库的比对和修改，牵涉到大量判断，对于火羽的算法核心，也是极大的挑战。

林闻方则开始考虑另外的问题：火羽到底应该如何使用才好。

火羽强大的判断力和人机交互能力，让林闻方不自觉地会将她当作是一个真实存在的战友，而非一个大型程序。有时候下命令的时候，压根不会考虑到电脑和人归根到底是不同的。之前在地下机房里，一边破解系统一边指导他战斗，险些就出了差错。要不是战斗服上的电脑足够强悍，速度够快，林闻方可能都坚持不到后来的救援。现在想起来，林闻方还有些后怕。

既然火羽在很长时间里都会是自己的最强力的臂助，那这个问题就必须解决。他知道，火羽的核心判断机制是非常精简和科学的，没有再动的必要。但外围的数据库执行程序，却是可以优化的。现在的火羽查询数据的时候，是同时打开多个数据库文件。大型数据库的文件是很可怕的，非常耗资源，更别提同时打开几个格式不同的数据库，会给系统造成多大的压力了。除了将所有的数据库归并成一个格式之外，林闻方还着手优化火羽查询数据的方式。之前，火羽查询数据是打开文件然后全部过一遍，再从中选择得到最高评价的选项。虽然全面准确，效率却相对低下，占用资源也多。

林闻方想到了另外一个方面。以前，火羽都是执行命令的过程中先选择方式和相关数据，然后将各种合理的可能去和以前积累下来的经验知识库比对，再进行选择。其实，想到这里，林闻方已经有了全新的解决方案，就是将经验知识库的地位大大提升，更相信火羽的学习能力。执行命令的时候，火羽将会先从经验知识库出发，然后从以前经过的相同或者相似的案例上着手，再根据需要去查询数据库。这样一来，对计算资源的耗损，几乎一下子降到了原先一半都不到了，这个机制一经启动，火羽的计算效率立刻有着跳跃式的增长。这种处理命令的方式，也更加像是个“人”了。

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