他不由有些着急起来，“程诺，还没思路吗？”

不是说程诺很流弊的吗？但从今天的表现来看，确实有些不如人意啊！

光是建模这一项，他们比其他小组都落后了快要一个小时。

程诺眉头又紧了紧，“再给我一首歌的时间。”

“紧紧把那拥抱变成永远？”那人下意识的接道。

我擦！

不对呀，怎么落入程诺的节奏了。

好，那就在给你一首歌的时间，看看你究竟是否如传闻中那样“妖孽”。

四分钟后，程诺那微眯的眸子暮的睁开。

眼中，似乎有着一串串数据在流淌。

好了，那条他想要的“路”，已经找到。

他拿起桌面上的黑色碳素笔，整理一下思路，便在草稿纸上开始初步的建模工作。

经过在脑海中的不断推演，他决定用基于元细胞自动机和蒙特卡罗方法，建立一个模型来讨论“靠右行”规则的影响。

首先，要打破汽车的运动过程和建立相应的子模型car-generation的流入模型，对于匀速行驶的车辆，还要建立一个跟随模型和超车模型。

简单来说，就是需要构建三个不同情况下的模型，来体现题目中所要求的超车数学模型。

流入模型，可以模拟随即到达高速公路路口处的车辆，对于每一个车道，前六个细胞在元胞自动机中设置为vehicle-generation区域。

我们假设每辆车的到达服从二项概率分布，让ts表示采样时间间隔和N表示在ts时间内车辆的总数，然后N可以近似服从泊松概率分布。让Pt（N）表示N的可能性，于是就有：

Pt（N）=λ^N/N！*e^（-λ），N＞0

跟随模型，在每次的循环中，根据每辆车的速度和位置，计算差距，然后确定驾驶行为，如果差距G是足够安全的话……

……

由于早就在脑海里“推演”一遍，程诺的思路很是清晰。

流入模型，跟随模型，超车模型，三个模型，程诺总共用了两个小时不到的时间便已通过公式将其建模完成。

接下来，便是设计规则来模拟车辆的运动模型。

程诺设计了两套规则CA模型。

一套是靠右行驶的规则，另一套，是无限制行驶的规则。

同时设计一个道路的危险指数评价公式。

单位时间内危险系数：

d=0，Gs-Gr﹤0

d=Gs-Gr，Gs-Gr≥0

至此，程诺所负责的建模的主体工作便已全部完成。

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